高一函数周练改完，最耗时的往往不是打分，而是错因归类：审题不清、公式误用、计算失误、图像误读……混在一起，讲评就会「讲飞」。AI 能快速贴标签；但我更倾向：AI 只出「候选标签」，最终归类由我定，且必须抽查原卷——换政治课「归类立场句」这句话就不贴，这是数学作业特有的取舍。公开用法里模型常并桶成「粗心」，好听却对讲评切口几乎没用。
单次事件：同一叠周练，AI 把两类错因揉在一起
上周五高一「一次函数」周练，我抽了 20 份脱敏卷面描述丢给模型「按错因归类」。它把「看错截距条件」和「斜率算错符号」全塞进「计算失误」——前者明明是审题/读图，后者才是运算。我对照原卷拆开后，讲评才对准：一半班级先练读题，一半练符号检查。若信 AI 原表，会整班只练计算。那一晚我把并桶表和拆开后的双栏表并排贴在备课墙上，第二天面批时学生一眼就能对上自己的卷面痕迹。
实测·踩坑·对照
改前：直接用模型分类表投屏「错因占比」，讲评按大类空转。
改后：AI 只给每题 2～3 个候选标签；我翻本子抽查后定最终标签，再统计。试改一轮周练讲评，学生问「我到底错在哪」时，我能指到具体卷面，而不是笼统说「计算要加强」。第二轮我固定抽 5 份原卷专门查并桶，发现「图像误读」仍容易被并进计算——没有抽查，候选再漂亮也不可信。
| 维度 | AI 归类（该次） | 教师翻本子 |
|------|-----------------|------------|
| 速度 | 快，20 份几分钟 | 慢，但能看见书写痕迹 |
| 易混 | 审题与计算易并桶 | 可按卷面拆开 |
| 用途 | 候选标签池 | 最终标签与讲评切口 |
| 证据 | 只有文字描述 | 涂改、圈条件、漏单位都在 |
对照步骤：先脱敏描述卷面现象；让模型出 2～3 个候选并写「为何可能是 A 而非 B」；抽 5 份原卷看涂改与条件句；定最终标签后再做占比；投屏只出示终审切口，不出模型原表。
差在哪：快在标签，错在并桶
AI 的优势是先铺候选，把「可能是什么」列出来；翻本子的优势是看见涂改、看错的条件句、漏写的单位。公开使用体验里，模型常把相邻错因合并成好听的大类——「粗心」「基础不牢」最常见，也最没用。对照后你要做的，不是换一个更「聪明」的模型，而是规定：禁止并桶，必须抽查。我坚持最终标签不进表，除非原卷上能指到对应痕迹——这句换成语文「病句归因」也不通，是数学卷面特有的证据链。
哪里会归错（贴墙）
- 审题不清 ↔ 计算失误：读错条件被算成运算错；抽查时先看题目圈画，再看算式。
- 公式误用 ↔ 变形失误：用错公式与变形算错并桶；对照是否写出正确公式原型。
- 图像误读 ↔ 代数计算：看错截距却归到「计算」；先核坐标系与标注，再核运算。
- 空泛大类：「粗心」不作最终标签；必须落到可训练的具体动作。
- 误用样例：把「候选占比」直接投屏当结论；或只丢题干不写卷面现象，模型只能猜大类。
人机分工：模型铺候选与区分理由；我定最终类、抽原卷、选讲评切口。它负责「可能是什么」，我负责「这一班本周该练哪一刀」。
短示例（完整版见站内 Prompt）：
角色：高中数学「错因候选标签」助手。
题型：{{题型}}；卷面现象：{{卷面现象}}
只给 2～3 个候选标签+区分理由；禁止直接定最终类、禁止「粗心」作唯一类。
讲评切口怎么从对照里长出来
抽查原卷时，我只看三处痕迹，避免又掉进「粗心」大筐：
- 题目条件是否被圈改、涂掉又重写——偏审题。
- 公式是否先写对再变形错——偏变形；公式本身错——偏公式误用。
- 图像上截距/斜率是否标错，算式却按错标继续算——偏图像误读，不算纯计算。
对照表落地后，讲评切口通常只有一到两个，不要五类齐飞。该次周练拆开后，我只做两刀：读截距条件的三分钟练习；斜率符号自检口诀。班级里「计算要加强」的口号消失了，问「我是哪一类」的学生反而变多——这说明标签变短、变可练，才有用。
误用样例：把二十份候选直接聚合成饼图投屏，学生看到「计算失误百分之六十」，回家只刷口算，读题能力原地不动。另一例是卷面现象写成「第 3 题错了」，模型只能输出空泛大类；必须写成「横轴截距看成纵轴」或「k 取成相反数」这类可区分描述。
本周跟做最小闭环：脱敏五份 → 候选标签 → 抽原卷拆并桶 → 定两个讲评切口 → 投屏只出终审切口。闭环跑通一次，比连换三个模型更划算。
面批时我把「候选」和「终审」两栏给学生看一眼：候选可以讨论，终审必须能指到他自己卷面上的那一处涂改或错标——指不出，就不入库。
红线
- 用 AI 占比表直接当讲评依据。
- 最终标签不抽查原卷。
- 把「粗心」当可入库的唯一错因。
- 只贴题干、不写卷面现象就让模型定类。
小结
作业错因归类，AI 快在候选，教师准在翻本。候选归 AI，终审归我，原卷必抽查。本周周练先让模型出候选，再抽 5 份原卷拆并桶，按对照四步再投屏——你会立刻看到讲评该切哪一刀。DeepSeek、豆包适合铺标签池，终审在数学教师。