人社部表态要开展「适应人工智能发展促就业行动」，还提到人工智能通识培训、新职业培育。配套讨论里，「人工智能＋人社」有智慧面试、数字人带岗、人岗匹配这些词。
人事群里有人转发：以后匹配分高就能录。我回：通识培训可以推，录用签字必须人定。
问：政策来了，是不是该上全自动筛选？
答：政策鼓励的是适应与培训，不是把录用权交给分数。智慧匹配可以缩短海选时间，但它看不见岗位真实协作方式，也看不见候选人未被数据化的潜力。分数是辅助，不是公章。
现场：10月10日发布会相关稿刷屏当晚，有同事提议把简历筛权重「先调高AI分」。我要求并行跑一周：AI分与人工初筛对照，看漏掉谁、误伤谁。对照没做完，权重不许动。
问：通识培训推什么才不形式主义？
答：别做成「全员看完视频打卡」。按岗位拆三层：会提问、会复核、会拒绝模型胡说。行政练权限与脱敏；销售练确认句；人事练评价量表。打卡好看，打不过一次真实翻车复盘。
问：数字人带岗、智慧面试能不能直接用？
答：能试用，不能替代结论。带岗视频解决的是信息触达；面试辅助解决的是记录与结构化。录用、定级、淘汰，仍要人签。签的是责任，不是电子章花样。
上周秋招里「AI面试官恐怖谷」刚吵过，别假装没看见。候选人被数字人盯着微表情的新闻还热着，你此时加码「表情分」，品牌先受伤。
问：匹配分怎么进系统才不太坏？
答：只进「推荐排序」，不进「录用结论」字段。结论字段保留人工，并强制填写理由关键词。没有理由，系统不许提交录用。
实测·踩坑·对照
同一批三十份简历：
| 方式 | 结果 |
| --- | --- |
| 只按匹配分取前十 | 漏掉两位转岗强相关候选人 |
| 匹配分+人工必看「不匹配但项目相关」标签 | 两位被捞回，后来一轮通过 |
踩坑：提示词写「选出最合适十人」，模型会开除非典型路径。对照：要求输出「高分/低分但值得看」两队。试了一次，第二队才有信息增量。
问：人事本周能落地的三件事？
- 发一页《AI辅助招聘边界》：能排序，不能录用。
- 通识培训加一场翻车复盘，不只有概念课。
- 供应商演示必须演示「人如何否决模型建议」。
短示例（完整版见站内Prompt）：
角色：招聘辅助排序助手。
禁止：输出录用/淘汰结论；必须给值得人工复看名单。我更倾向把AI当加速器，不当裁判。 裁判要承担歧视争议与错录成本，加速器不用。
新职业培育也别跑偏。数据标注员、AI训练师岗位若要开，先写清技能标准与晋升，别写成「人人学提示词就能转岗」。转岗有门槛；门槛写清楚，员工才信培训不是画饼。
与业务部门沟通时，我用一句土话：政策是风，流程是舵。风来了可以扬帆，舵歪了船先翻。舵就是录用权在人。
这一周我把相关新闻裁下来贴在制度旁，不是为了恐吓，是为了提醒：边界写在纸上，才写得进习惯。习惯养成前，所有「先方便一下」都要付利息。
复核人的名字必须写到单据上。没有名字的复核，等于没有复核。名字会让人慢下来，慢下来才会看见错。
校招宣讲可以讲AI素养，但别承诺「AI评分绝对公平」。绝对公平不存在，存在的是可解释的人工裁量。裁量要公开规则。
业务部门塞人时爱说「AI分也挺高」。你要回：「分高可以进面试，录用看面试与背景」。把句子练顺，少被带节奏。
供应商若演示微表情分析，当场叫停。叫停理由写进采购否决记录：与录用无关、争议大、伤品牌。记录留给后人。
通识课结业测验别考名词解释。考情景题：模型建议录用，你发现项目经历时间线冲突，你怎么做？答「听模型的」零分。
匹配模型若用了外部数据，要问清来源与更新频率。过期数据会把去年离职的人还当在职热门。笑话背后是流程漏洞。
与工会或员工代表沟通培训计划时，强调「增技能」而非「筛掉人」。话术决定配合度。配合度决定行动能不能落地。
录用公示材料里，禁止出现AI分。公示看的是岗位与人选，不是算法崇拜。崇拜写进公示，争议会找上算法，也会找上你。
落地时我还会看单据能不能被第三方复盘：第三人只看纸面，能否知道谁决定、依据什么、何时截止。看不懂，就补一行。补到能懂为止。补充一次也值得。
不要害怕说「这周我们没用上某项新能力」。没用上若是因为边界没齐，是成熟，不是落后。
把例外流程写短：谁申请、谁批、多久收回。短了才有人用。长了只会躺在网盘。
周复盘只留三个数字：拦截次数、超预算次数、人工否决模型建议次数。数字比口号醒目。
收尾
通识培训可以推，录用签字必须人定。智慧匹配分能排序，不能代替你看见的那个人。
